ChatGPT gebruiken voor het trainen van gepersonaliseerde GPT’s vereist een doordachte aanpak bij het structureren van prompts en het invoeren van trainingsdata. De GPT builder van OpenAI biedt krachtige mogelijkheden, maar om generieke output te voorkomen is het cruciaal om de juiste technieken toe te passen. In dit artikel bespreken we de beste praktijken voor het effectief gebruiken van ChatGPT bij het creëren van custom GPT’s.
De basis van prompt engineering voor GPT’s #
Bij het gebruik van Chat GPT voor het bouwen van custom GPT’s, begin je met het formuleren van een duidelijke instructie. Deze instructie dient als basis voor het gedrag van je GPT. Enkele belangrijke principes hierbij zijn:
- Wees specifiek en gedetailleerd in je instructies
- Gebruik duidelijke afbakeningen voor verschillende delen van de prompt
- Geef voorbeelden van gewenste output
- Specificeer de gewenste toon en stijl
Voorbeeld van een basisinstructie:
“Je bent een AI-assistent gespecialiseerd in digitale marketing. Je taak is om bedrijven te helpen hun online aanwezigheid te verbeteren. Geef praktische adviezen, gebruik actuele voorbeelden en houd rekening met verschillende bedrijfsgroottes.”
Structureren van je GPT prompt #
Een effectieve prompt voor het trainen van een GPT via Chat GPT bestaat uit verschillende elementen:
- Contextuele informatie: Geef relevante achtergrondinformatie voor de taak
- Rolbeschrijving: Definieer duidelijk welke rol de GPT moet aannemen
- Taakspecificatie: Omschrijf nauwkeurig wat de GPT moet doen
- Outputformat: Specificeer hoe de output eruit moet zien
- Beperkingen: Geef aan wat de GPT wel en niet mag doen
Voorbeeld van een gestructureerde prompt:
Contextuele informatie: Je bent een AI-assistent voor een middelgroot e-commercebedrijf dat duurzame producten verkoopt.
Rolbeschrijving: Je bent de digitale marketingexpert van het bedrijf, gespecialiseerd in sociale media strategieën.
Taakspecificatie: Ontwikkel een sociale mediastrategie voor de lancering van een nieuwe lijn milieuvriendelijke keukenaccessoires.
Outputformat:
- Korte samenvatting van de strategie (max. 3 zinnen)
- Doelgroep identificatie
- Lijst van 5 content-ideeën
- Suggesties voor hashtags
- Meetbare doelstellingen
Beperkingen:
– Gebruik geen betaalde advertenties in de strategie
– Focus alleen op Instagram en TikTok
– Houd rekening met een beperkt budget van €500
Best practices bij het gebruik van Chat GPT voor GPT training #
Om Chat GPT optimaal te benutten voor het trainen van je custom GPT, houd rekening met deze best practices:
- Iteratief verfijnen: Begin met een basisversie en verfijn je prompt geleidelijk
Voorbeeld:
Eerste versie:
“Maak een sociale mediastrategie.“
Verfijnde versie:
“Ontwikkel een Instagram-strategie voor een duurzaam modemerk, gericht op millennials, met focus op user-generated content en influencer partnerships.“
- Gebruik delimiters: Scheid verschillende delen van je prompt met duidelijke markeringen zoals “”” of ###
- Vraag om stapsgewijze output: Laat de GPT zijn denkproces tonen voor complexe taken
Voorbeeld:
### Instructie
Genereer een weekmenu voor een veganistisch gezin.
### Vereisten
– 7 ontbijten, 7 lunches, 7 diners
– Gevarieerd en voedzaam
– Geschikt voor kinderen
### Output format
Dag 1:
Ontbijt: [gerecht]
Lunch: [gerecht]
Diner: [gerecht]
(herhaal voor alle dagen)
Voorbeeld voor stapsgewijze output:
“Analyseer de volgende financiële gegevens van een startup. Toon je denkproces in de volgende stappen:
- Bereken de belangrijkste financiële ratio’s
- Interpreteer de resultaten
- Identificeer sterke punten en verbeterpunten
- Geef aanbevelingen voor groei”Incorporeer few-shot learning: Geef meerdere voorbeelden om het gewenste gedrag te illustreren
Voorbeeld prompt schrijven met een specifieke richting:
“Genereer pakkende headlines voor een blogpost over duurzaam reizen. Hier zijn twee voorbeelden:
- ‘Ontdek paradijselijke eco-resorts: Luxe zonder ecologische voetafdruk’
- ‘Van treinreizen tot tiny houses: 10 avontuurlijke manieren om groen te reizen’
Genereer nu 3 vergelijkbare headlines.”
Test grondig: Evalueer de output van je GPT met diverse scenario’s
Voorkomen van generieke output #
Bij het gebruik van Chat GPT voor het trainen van GPT’s is het essentieel om generieke antwoorden te vermijden. Enkele strategieën hiervoor zijn:
- Specificiteit in instructies: Hoe specifieker je instructies, hoe minder ruimte voor generieke output
Voorbeeld instructies:
In plaats van:
“Geef tips voor contentcreatie.”
Gebruik:
“Geef 5 specifieke tips voor het maken van virale TikTok-video’s voor een B2B-softwarebedrijf, inclusief voorbeelden van succesvolle video’s in deze niche.“
- Domeinspecifieke kennis: Voer relevante domeinkennis in om de GPT te verankeren in het juiste vakgebied
Voorbeeld kennis invoer:
“Je bent een expert in blockchain technologie. Gebruik de volgende concepten in je uitleg: proof-of-stake, smart contracts, en decentralized finance (DeFi).“
- Persona-ontwikkeling: Creëer een duidelijke ‘persoonlijkheid’ voor je GPT
Voorbeeld persona training:
“Je bent een enthousiaste fitnessinstructeur genaamd Alex, gespecialiseerd in HIIT-trainingen. Je gebruikt veel motiverende taal en korte, krachtige zinnen. Je houdt van het gebruik van emoji’s om je punten te benadrukken.“
- Gebruik van constraints: Beperk het bereik van mogelijke antwoorden waar nodig
Voorbeeld constraints specificeren:
“Geef advies over gezonde voeding, maar beperk je tot plantaardige opties en vermijd het noemen van specifieke merken.“
Invoeren van trainingsdata #
Het effectief gebruiken van Chat GPT voor GPT-training omvat ook het zorgvuldig selecteren en invoeren van trainingsdata:
- Kwaliteit boven kwantiteit: Kies relevante, hoogwaardige data. In plaats van een hele Wikipedia-pagina, selecteer de meest relevante paragrafen die direct betrekking hebben op het onderwerp van je GPT.
- Diversiteit in voorbeelden: Zorg voor een breed scala aan scenario’s. Bij het trainen van een klantenservice-GPT, voer voorbeelden in van eenvoudige vragen, complexe problemen, boze klanten en positieve feedback om een volledig spectrum aan interacties te dekken.
- Balans in perspectieven: Voorkom bias door diverse standpunten op te nemen. Bij het trainen van een GPT over klimaatverandering, neem zowel wetenschappelijke rapporten, beleidsstandpunten als kritische perspectieven op om een gebalanceerd beeld te geven.
- Actuele informatie: Houd je trainingsdata up-to-date. Voor een GPT die advies geeft over technologietrends, zorg ervoor dat je regelmatig nieuwe informatie toevoegt over opkomende technologieën en de laatste ontwikkelingen in het veld.
Ontdek de kracht van AI agents voor jouw bedrijf #
Het effectief inzetten van AI agents kan veel brengen voor jouw digitale strategie. Door de juiste technieken toe te passen in prompt engineering en data-invoer, kun je AI-assistenten ontwikkelen die echte waarde toevoegen aan jouw bedrijfsprocessen.
BE Digital is gespecialiseerd in het trainen van geavanceerde AI agents zonder generieke antwoorden. Onze specialisten helpen je om AI-oplossingen te creëren die aansluiten bij jouw bedrijfsdoelstellingen en begeleiden je in de implementatie ervan. Met de BE Digital scan krijg je:
- Inzicht in de mogelijkheden van AI agents voor jouw specifieke bedrijfsprocessen
- Een op maat gemaakt advies over hoe AI jouw digitale strategie kan versterken
- Concrete aanbevelingen om direct aan de slag te gaan met AI-innovatie
Vraag een vrijblijvende BE Digital scan aan en ontdek vandaag nog hoe BE Digital jou kan helpen om voorop te lopen in deze ontwikkelingen of bekijk hier onze AI assistent pagina.