Zo voorkom je dat generative AI leidt tot datalekken
Geschreven door Barry Eichhorn
Eigenaar & AI Adviseur
Generative AI maakt het makkelijker dan ooit om sneller te werken, creatiever te zijn en processen te automatiseren. Maar dat gemak heeft ook een keerzijde. Veel bedrijven gebruiken tools als ChatGPT zonder goed na te denken over de veiligheid ervan. Het risico? Datalekken, onbedoelde openbaarmaking van klantinformatie of zelfs reputatieschade. Wij nemen je graag mee in hoe je als bedrijf generative AI wel veilig inzet.
Hoe generative AI cybersecurity op scherp zet
De meeste AI-tools zijn cloudgebaseerd. Alles wat je invoert, wordt extern verwerkt. Dat betekent dat gevoelige informatie, zoals klantgegevens, contractteksten of interne cijfers, zomaar in de verkeerde handen kunnen komen. Dit zijn de grootste risico’s:
- Shadow AI: medewerkers gebruiken AI-tools zonder medeweten van IT of management.
- Invoer van gevoelige data: zonder het te beseffen voeren gebruikers privacygevoelige of bedrijfsvertrouwelijke informatie in.
- Onbedoelde datalekken: sommige tools bewaren gebruikersinvoer of gebruiken het zelfs voor trainingsdoeleinden.
- Verkeerde aannames: AI-tools kunnen foutieve of verouderde informatie genereren die vervolgens klakkeloos wordt overgenomen.
Voor bedrijven zonder een toegewijde IT-afdeling kan dit grote gevolgen hebben, van boetes tot reputatieschade.
Generative AI verwijst naar systemen die zelf content kunnen creëren op basis van input, zoals tekst, beeld of code. Bekende voorbeelden zijn ChatGPT (voor tekst), Midjourney (voor afbeeldingen) en GitHub Copilot (voor programmeercode).
Deze tools zijn vaak gratis of laagdrempelig in gebruik. Daardoor zijn ze populair op de werkvloer, ook buiten de IT-afdeling. Medewerkers gebruiken ze om e-mails te schrijven, ontwerpen te maken of zelfs klantinformatie te analyseren. Maar juist daarin schuilt een risico. Generative AI-tools worden vaak gebruikt zonder dat je weet wat er met de ingevoerde data gebeurt.
Wat is generative AI? En waarom gebruikt iedereen het ineens?
Slim omgaan met generative AI
Het goede nieuws: je hoeft generative AI niet te verbannen. Door slim beleid en bewustwording kun je de voordelen benutten zonder onnodige risico’s te lopen. Enkele praktische tips:
- Stel duidelijke AI-richtlijnen op
Zorg dat medewerkers weten welke tools ze mogen gebruiken en wat ze wel of niet mogen invoeren. Bijvoorbeeld: geen persoonsgegevens in externe AI-tools. - Kies voor veilige alternatieven of instellingen
Gebruik je een betaalde versie van ChatGPT of een ander LLM-platform? Dan kun je vaak aangeven dat jouw data niet wordt gebruikt om het model verder te trainen. Dat vermindert de kans op datalekken aanzienlijk. Houd er wel rekening mee dat de data nog steeds extern verwerkt wordt, dus gevoelige of vertrouwelijke informatie moet je alsnog vermijden. - Train je team
Organiseer korte sessies of interne kennistrainingen. Leg uit wat generative AI is, wat de risico’s zijn, en hoe je ermee omgaat. - Voeg AI toe aan je bestaande beveiligingsbeleid
Laat AI-gebruik onderdeel worden van je bestaande ICT-beveiligingsmaatregelen. Denk aan logregistratie, toegangscontrole en regelmatige audits.
Generative AI is niet meer weg te denken
Generative AI is inmiddels onderdeel van het dagelijkse werk in veel organisaties. Maar zonder duidelijke afspraken of veilige tools kan het al snel een risico vormen. Door te kiezen voor gecontroleerd gebruik, beperk je niet alleen de kans op datalekken, maar haal je ook waarde uit AI.
Bij BE Digital bieden we een veilige AI-assistent die speciaal is getraind op jouw organisatie. Medewerkers kunnen hiermee centraal en gecontroleerd AI gebruiken, zonder dat daar ingewikkelde implementaties voor nodig zijn.
Bekijk onze AI-assistent of vraag een gratis BE Digital Scan aan en ontdek hoe je generative AI slim inzet binnen jouw bedrijf.